DCMM作为国家第一个数据管理领域标准，已经成为企业落实数据驱动战略、实现数字化转型的重要抓手。经过近3年多时间的发展，DCMM已得到广泛认可，国内多个行业开始在全面拥抱DCMM模型，根据模型开展数据管理评估和能力提升工作，贯标评估的工作成效正加速显现。
作为领先的数据治理和数据分析软件厂商，亿信华辰依托十多年的技术沉淀和技术积累，四位一体助力各行业进行DCMM落地，这包括提供一整套完善的方法论体系、一整套自主可控数据管理工具、一系列数据管理解决方案以及一大批数据管理专业人员。
DCMM贯标推动数字化转型
DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准，是我国数据管理领域首个国家标准，旨在为我国数据管理体系建设、企业数据管理能力提升提供标准化支撑。该标准的实施，能够有效规范和指导相关单位提升数据管理水平，充分挖掘释放数据的价值，帮助企业查明问题、找到差距、指出方向，建设与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系。
DCMM分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定，可作为数据管理的指导规则，也可作为数据管理状况的评估依据。DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
DCMM贯标评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、提出改进方案和最佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。目前全国已有20多个省市及地区政府出台相关政策，对获取DCMM贯标等级证书企业给予奖励，足以证明DCMM认证的重要性。
四位一体助力DCMM落地
如今，各行业以DCMM贯标为抓手提升数据治理能力，推动企业数据规范管理、高效利用。在DCMM评估过程中，常见的6大问题包括“数据战略不清晰，业务部门参与度不高、上下游标准缺失、数据安全水平不高、数据平台落地没有支撑、数据管理人才缺失” ，可见DCMM评估更关注流程制度、工具平台和人员能力。
作为领先的数据治理和数据分析软件厂商，亿信华辰依托十多年的技术沉淀和技术积累，四位一体助力DCMM落地，这包括提供一整套完善的方法论体系、一整套自主可控数据管理工具、一系列数据管理解决方案以及一大批数据管理专业人员。
一整套完善的方法论体系:基于DCMM和DAMA数据管理体系，沉淀出成熟、完善且实用的数据管理方法论框架，从指导企业明确自身在数据管理方面的战略目标，到现状分析评估，再基于现状做体系规划，用工具实现规划中的各平台建设，保证实施落地，最后为企业培训，实现知识转移。
一整套自主可控数据管理工具:提供采存管用，覆盖数据全生命周期的产品线，其中拳头产品睿治数据治理平台包含10个产品模块，可灵活组合使用，打通数据治理各个环节，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。
#61548;一大批数据管理专业人员:技术人员占比80%+，300+大数据实施顾问、200+研发专家，服务人员遍布全国各省市，专业团队加持，为客户提供“咨询+产品+实施”的数据治理服务方案，贯穿企业数据治理工作从规划到落地的全过程。
#61548;一系列数据管理解决方案:因地制宜，提供多套数据领域解决方案，包含大数据治理解决方案、主数据管理方案、数据仓库及商业智能方案等8大数据治理方案，涵盖数据资产盘点、数据标准、数据质量等多个领域，适配不同行业、场景的通用解决方案，帮助企业尽可能挖掘数据价值、实现数据资产化。
亿信华辰通过方法论指导解决数据战略、数据组织问题，通过解决方案和平台工具解决落地支撑问题，通过人员保障进行赋能企业人才管理，最终从源头上解决数据质量问题，完成数据治理全流程管控。
创新实践加速数据价值落地
基于对企业数据管理现状的了解，亿信华辰可制定数据管理能力成熟度等级分析，提出整体的数据管理成熟度方面的关键发现以及关键建议，并且结合企业数据管理发展的需求和业界数据管理的最佳实践，有针对性地制定企业数据管理能力提升的实施路线图。通过多年的发展与实践，亿信华辰先后帮助山东能源临矿集团、南山集团、华致酒行等企业进行数据管理体系建设，拥有丰富的数字化实践经验，广受客户好评。
某半导体公司是我国一体化存储器制造的龙头企业，亿信华辰对标DAMA和DCMM的框架标准和指南帮助形成贴合工业企业的大数据治理体系框架，调研分析企业DCMM各能力域的不足及需求，分析原因，提出改进思路，完成数据入湖、元数据采集、数据资产目录规划，进行数据质量管理工作，接入30多个业务系统的元数据，运行3000多个调度任务，盘点上架约4000多个资产，促进各系统间数据共享和交换。
某国营机械厂依托亿信华辰睿治数据治理产品建设数据中台项目，完成79套源端业务系统，17类1855156项元数据采集，建立数据汇聚和基础服务运作体系，实现资源数据中台与各业务系统无缝连通，打破数据孤岛；梳理9大主题域、63条数据链路的355条数据质量规则，并通过任务流程持续推动数据质量整改工作，打造持续升值的资产。最终，工厂数据管理成熟度在项目实施完毕后提升至稳健级。
未来，亿信华辰将以DCMM贯标评估为契机，总结提炼数据管理典型方法论，以实现对数据资产的全域、全流程管控，化解数据管理弱项，帮助企业DCMM等级跃升，为促进各行业数据管理能力提升和数字化转型贡献力量。
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