2020年全球数字经济占GDP比重已超过了40%，并且各国均在加快完善数字经济布局，在中国而言，部分地区数字GDP已经占比超过50%，这是中国在百余年的近现代复兴史之中，第一次在新经济发展的箭头部分处于全球领先位置。
然而，这仅仅是一个开始，中国正在迎来百年未有的大变局和结构性升维机会，这一切需要中国经济从底层完成，从“不完整的信息化”到“全面的数字化”再一次跃迁。
智能经济时代的到来，中国不仅需要技术，还需要把技术演化为“智慧”进而普惠的能力。围绕究竟什么才是数字智慧的最佳解决之路，20年来中国最成功的硬科技公司、互联网公司和高科技制造业公司，都在试图给出自己的解决方案——如何能用数字化的“智慧”帮助中国在下一个时代处在更有利的战略位置。
其中，联想也尝试给出自己的答案。联想发布的《智慧山河》品牌视频，展示了联想的新IT产品、方案和服务，智慧助力教育、农业、制造、城市等多个行业的场景，“把智慧的力量给向上的中国”。而本文，将从我们身边正在发生的“智慧城市”的变化入手，去探寻企业的实践、努力和背后的深远价值。
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为什么说联想进入了“智慧时代”
作为普通人，我们对科技发展节点的认知往往是非常感性的，比如2016年阿尔法狗战胜人类棋手，对大部分人来说，这就意味着AI时代的到来。但很少有人知道，AI时代如果从1956年达特茅斯会议开始算的话，在走进公众视野之前已经经过60年的曲折往复的发展。
在真实世界里更是如此，一种新的技术创新，未必能直接转化为生产力和竞争壁垒，它需要一系列的理念突破、技术突破到工程突破，乃至于最后的商业化落地，过程漫长且艰难。
联想在智慧赋能时代上的路同样是很漫长的，从提供最基础的信息化生产工具——PC，到尝试提出面向千行百业的智慧化解决方案，同样走过了漫长的30多年。
为什么走过的路如此之长，答案其实也很简单，是因为要爬的台阶很高。
回望过去的30多年，在推进城市的智慧化方面，联想的“智慧中国”之路至少经历了三个大的阶段，爬了三个大的台阶，照映出了“数字智慧”三个发展阶段的大时代。
第一个时代，我们称之为智慧城市1.0阶段，严格意义上讲，这个时代的开端，中国还不具备全局数字化的条件。数字设备的普及，只能通过点状分布式的方式，帮助社会部分领域实现信息化。
例如，在政企领域，政府部门、特大型企业开始引入服务器、终端、数据库、ERP等信息化工具，在社会和家庭层面，主要特征是电脑的普及应用和家庭化。这时候的国内，联想成为最具代表性的信息设备企业，通过PC的普及使得社会出现了许多可以被数字化连接的板块，而互联网作为一种决定性的力量，使得千千万万台PC被连接起来，使得信息作为一种生产要素加速流动起来。
第二个阶段，互联网和移动互联网的普及，带来了智慧城市2.0时代的建设高峰，从各个行业、部门内部的信息化系统整合，变成了大系统和大系统之间产生了强烈的对接诉求。
在这个阶段里，联想通过信息化技术融合城市系统，打破数字孤岛化成为这一阶段的主要任务。这个阶段的中后期，大集成、大系统的概念，已经在数字城市建设中初露头角，互联网开始交棒给新的ABC，也就是AI、Big Data和Cloud（人工智能、大数据和云计算），这个阶段里，智慧城市的概念开始萌芽，但技术还未成熟和融通。
而至今还在进行的第三个阶段，也就是智慧城市3.0时代，大数据、人工智能、5G互联网、物联网和云计算等都已经经过若干年的发展，开始融通成“新基建”的融合创新底座，全社会、全节点的在线化已经通过互联网、物联网这“两张网”得以实现。
在当下，从城市各个角落采集来的数据，通过多重网络得以汇聚到城市的各个主干系统中，“智慧”其实已经萌生——例如，在抗击疫情的持久战中，城市里各个节点的政务管理人员，已经都是通过实时的数据驱动工作，每个个体都有自己的数字ID，并时时标示新的状态，这种情况下，联想开始尝试推动把人工智能与城市服务相结合，使整个智慧城市系统发展成为具备一定智慧能力的整合系统。
美国科学哲学家托马斯·塞缪尔·库恩的研究表明——上世纪中叶以往的科学，更多地表现为个体劳动的特征（小科学）；现代科学技术的发展，促使这种劳动方式发生改变，它使科学制度化、专业化和集约化的程度大大提高（大科学）。
而我们今天讨论的智慧城市，或者说是智能时代，就是典型的大科学、多学科的集成。但大科学的社会化落地，并不仅仅依赖一些代表性科学成就的出现，它更多程度上，需要一个完整的技术底座。
联想这些年的努力，就是做这件事——例如，联想提出了“新 IT 赋能实体经济”的概念，过去几年已成功将已有的IT系统“涅槃”为中台化、敏捷型的新IT架构，并推出基于“端—边—云—网—智”的新IT智能引擎“擎天Optimus”，其中包含了云原生、中台化、AI智能等多重特性，得以为千行百业客户的数字化智能化转型提供一站式解决方案，赋能各行业变革。
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